जकार्ता, सीएनएन इंडोनेशिया —
सीईओ टेस्ला, एलोन मस्क अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विशेषज्ञों के साथ यह दावा करते हुए कि एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया का बहुत कम डेटा बचा है (कृत्रिम होशियारी).
मस्क के अनुसार, एआई का “पीक डेटा” जल्द ही पहुंच जाएगा। हाल ही में एक लाइव प्रसारण में, मस्क ने बताया कि लगभग सभी उपलब्ध मानव ज्ञान को एआई प्रशिक्षण में संसाधित किया गया है।
मस्क ने सोशल मीडिया एक्स पर एक लाइव प्रसारण के दौरान कहा, “मूल रूप से, हमने एआई के प्रशिक्षण में मानव ज्ञान की संचयी मात्रा को समाप्त कर दिया है।” टीआरटी वर्ल्डशनिवार (11/1).
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उन्होंने कहा, “यह मूल रूप से पिछले साल हुआ था।”
मस्क, जिन्होंने 2023 में अपना खुद का AI व्यवसाय, xAI लॉन्च किया, ने सुझाव दिया कि तकनीकी कंपनियों के पास “सिंथेटिक” डेटा की ओर रुख करने के अलावा कोई विकल्प नहीं है, जो कि AI द्वारा उत्पन्न होता है जो स्व-सीखने की ओर ले जाता है।
सोशल मीडिया एक्स (पूर्व में ट्विटर) के मालिक ने बताया, “इसे पूरा करने का एकमात्र तरीका सिंथेटिक डेटा है, जिसमें डेटा एक निबंध लिखेगा या थीसिस बनाएगा, फिर खुद का आकलन करेगा और इस स्वतंत्र सीखने की प्रक्रिया से गुजरेगा।”
हालाँकि, मस्क ने चेतावनी दी कि एआई मॉडल की “मतिभ्रम” उत्पन्न करने की प्रवृत्ति, जो गलत या निरर्थक है, सिंथेटिक डेटा के प्रसंस्करण के लिए जोखिम पैदा करती है।
उन्होंने कहा कि कृत्रिम सामग्रियों का उपयोग करके बनाया गया मतिभ्रम “चुनौतीपूर्ण” है। “क्योंकि आप कैसे जानते हैं कि यह… एक मतिभ्रमपूर्ण उत्तर है या वास्तविक उत्तर है,” उन्होंने कहा।
यूके में एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट में बेसिक एआई के निदेशक एंड्रयू डंकन ने कहा कि मस्क का बयान एक हालिया अकादमिक पेपर के अनुरूप है जिसमें सुझाव दिया गया है कि एआई मॉडल के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा 2026 तक खत्म हो सकता है, जैसा कि रिपोर्ट किया गया है। अभिभावक.
उन्होंने चेतावनी दी है कि सिंथेटिक डेटा पर अत्यधिक निर्भरता से “मॉडल पतन” हो सकता है, जिसमें मॉडल आउटपुट की गुणवत्ता में गिरावट आती है।
“जब आप सिंथेटिक सामग्री का मॉडलिंग शुरू करते हैं, तो आपको कम रिटर्न मिलना शुरू हो जाता है,” उन्होंने पक्षपातपूर्ण और गैर-रचनात्मक आउटपुट के जोखिम पर प्रकाश डालते हुए कहा।
डंकन ने यह भी बताया कि ऑनलाइन एआई-जनित सामग्री में वृद्धि के परिणामस्वरूप उस सामग्री को एआई प्रशिक्षण डेटा में शामिल किया जा सकता है।
(वाह वाह)
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